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北电数智基于1个AI底座+2大产业平台发展路径，带来星火·大平台遍全国、落百业成果的集中亮相。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞大的团队，共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品，还是研发像MetaAI那样的新产品，我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量的产品，在实现目标后在去考虑其他问题。我的问题是，这些资金是否将由公司全部承担？还是说，您会从中寻找更多合作机会？马克·扎克伯格：模型开源方
我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。据悉，蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新，实现模型更强的金融推理能力及可信性。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李铁民。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力，让大模型天生懂金融，出厂即专家。此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。Age
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